нужно написать программу на языке python с использованием Keras (это надстройка над библиотекой Tensorflow), мне нужно построить нейронную сеть, которая восстанавливает пробелы в тексте, на вход сети подаётся вектор длинной 100, элементы вектора - это коды символов предложения. на выходе сеть должна выдать вектор той же длины, где на соответствующих позициях должны стоять 0 или 1, где 0 - нет пробела после символа, 1 - есть пробел после символа(например: "приветкакдела" -> "0000010010000"). конкретно входные данные должны строиться так: берётся предложение из текста,убераются пробелы и нормируются до длины 100 путём добавления пробелов (т.е. если предложение содержит меньше 100 символов, то добавить в конец пробелы, чтобы было 100) все символы предложения переводятся в их коды в кодировке (не важно в какой, cp1251 допустим), и подаются на вход. Мне нужно использовать модель seq2seq, в которой 2 внутренних слоя lstm: кодировщик и дэкодировщик. мне нужна только практика Теорию я уже написал
Алисия
Московский международный университет
курсовая работа выполнена полностью, получила оценку 80% (4) более чем довольна. Спасибо б...
Роман
спбгмту
Выполнено быстро и качественно, исполнитель ответственный и приятный в общении.
наталья
экономический бизнес колледж
Все сделано грамотно,исполнитель помогал и советовал,теперь только к ней всегда)
Мария
МГЛУ
Благодарю Сергея Николаевича за быстро и качественно выполненную курсовую работу! Она была...