К каждой лабораторной работе сделать отчет, всего работ 10. Последняя цифра шифра студента 7.
В отчете по ЛР5 должны быть построены графики подобранных функций с наложенными на них исходными точками и линией регрессии.
Для нахождения линейной регрессии используйте функцию reglin().
[a,b]=reglin(x,y)
Примечания к 6 работе: В последних версиях SciLab функция linpro() отсутствует. Вместо нее используйте
xopt=karmarkar(Aeq,beq,c,x0,rtolf,gam,maxiter,outfun,A,b,lb,ub)
Примечания к 9 работе
Для корректного вывода графиков!
test_preds = mnist_net.forward(X_test)
train_preds = mnist_net.forward(X_batch)
test_loss_history.append(loss(test_preds, y_test).data.cpu())
train_loss_history.append(loss(train_preds, y_batch).data.cpu())
accuracy = (test_preds.argmax(dim=1) == y_test).float().mean().data.cpu()
test_accuracy_history.append(accuracy)
print(accuracy)
Влад Марков
СИНГ
рекомендую, никаких проблем с работой не было. Работа конечно не сверх сложная, учитывая э...
Ирина
СВФУ
Все правильно! Но работа не пригодилась, так как препод забыл что задавал на прошлой сесси...
Дарья
СИБГу им.а.Решетнева
Ко всем купленным работам преподаватель придиралась, к моей работе купленной на этом сайте...
Александр
СВФУ имени М.К. Аммосова
Спасибо большое, очень мне помогли, работа была сделана до срочно и без нареканий. Желаю в...