Задания 1. Применить для тестовых вариантов и вариантов из репозиториев различные алгоритмы поиска ассоциативных правил при одинаковых начальных условиях (при одинаковых пороговых значениях для поддержки и достоверности) и сравнить полученные результаты. Для тестовых вариантов выполнить ручные расчеты (например, с применением MS Excel) и расчеты с применением программных библиотек на языке Python. Для вариантов из репозиториев выполнить расчеты с применением программных библиотек на языке Python. В качестве алгоритмов поиска ассоциативных правил использовать алгоритмы: Apriori (https://pypi.org/project/apriori-python/); Efficient Apriori (https://pypi.org/project/efficient-apriori/); FPGrowth (https://pypi.org/project/fpgrowth-py/). 2. Сформировать базы ассоциативных правил с уровнем минимальной достоверности 60% и 80%. Вычислить для ассоциативных правил поддержку, достоверность, значимость. 3. Оценить время формирования искомых ассоциативных правил с применением различных алгоритмов и построить диаграммы, позволяющие выполнить сравнительный анализ. 4. Выполнить визуализацию ассоциативных правил (https://pypi.org/project/pyarmviz/).
Света
ТУСУР
Спасибо огромное! Задания выполнены на высоком, профессиональном уровне!
Эльнур
Российский государственный социальный университет
Благодарю, Максим! Мне понравилось, как Вы написали программу на Java так, чтобы было удоб...
Александра
Финансовый университет при правительстве РФ
Работа сделала в лучшем виде. Хорошая, приемлемая цена. Спасибо исполнителю!
Aleksasha
ИвГУ
Спасибо, Анатолий! За помощь! ответственное отношение к работе и профессионализм!