Задания 1. Применить для тестовых вариантов и вариантов из репозиториев различные алгоритмы поиска ассоциативных правил при одинаковых начальных условиях (при одинаковых пороговых значениях для поддержки и достоверности) и сравнить полученные результаты. Для тестовых вариантов выполнить ручные расчеты (например, с применением MS Excel) и расчеты с применением программных библиотек на языке Python. Для вариантов из репозиториев выполнить расчеты с применением программных библиотек на языке Python. В качестве алгоритмов поиска ассоциативных правил использовать алгоритмы: Apriori (https://pypi.org/project/apriori-python/); Efficient Apriori (https://pypi.org/project/efficient-apriori/); FPGrowth (https://pypi.org/project/fpgrowth-py/). 2. Сформировать базы ассоциативных правил с уровнем минимальной достоверности 60% и 80%. Вычислить для ассоциативных правил поддержку, достоверность, значимость. 3. Оценить время формирования искомых ассоциативных правил с применением различных алгоритмов и построить диаграммы, позволяющие выполнить сравнительный анализ. 4. Выполнить визуализацию ассоциативных правил (https://pypi.org/project/pyarmviz/).
Вячеслав
ННГУ
Лучше исполнителя за 7 лет сотрудничества с платформой не встречал! Огромное спасибо! И це...
Юлия
СибГУТИ
Все супер, Виктор пошел навстречу еще при начале работы, сдержал свое обещание что выполни...
Кирилл
Политехнический Институт
Отличный специалист очень ответственный, быстро, в течении нескольких часов сделал 5 работ...
Алексей
АмГУ
Работа была выполнена досрочно, замечания оперативно исправлены... Оценка отлично, спасибо!