Контрольная «Цель работы – проведение самостоятельного исследования с применением...»,
Методы статистический исследований в экономике в Екатеринбурге

Цель работы – проведение самостоятельного исследования с применением изученных в рамках курса «Методы статистических исследований в экономике». Необходимо выбрать данные для исследования (15 регионов РФ). Данные должны быть кросс-секционными. Количество количественных переменных 2, количество качественных 1. В качестве зависимой переменной (Y) необходимо выбрать ВРП на душу населения. Итоговая контрольная работа состоит из: 1) Самого проекта в распечатанном виде 2) Защиты проекта в форме презентации и выступления 3) Постер Что должно быть предъявлено в отчете 1. Постановка исследовательской задачи. Актуальность темы. Постановка исследовательского вопроса. Формулировка интересных содержательных гипотез. (Например, Н1: размер банка отрицательно влияет на вероятность банкротства банка). Гипотез возможно 2-3. 2. Данные. Описание имеющихся данных (в виде таблицы; как рассчитываются и в чем измеряются), обозначения, источники данных (со ссылками Пример смотри ниже). Обязательно перевод качественных данных в количественные! 3. Предварительный анализ данных с выявлением и исключением имеющихся выбросов, анализ описательных статистик и графический анализ переменных и интерпретация. Проанализируйте исходную выборку на наличие статистических выбросов, используя различные способы: здравый смысл, анализ описательных статистик и гистограммы, анализ ящичковых диаграмм («ящик с усами»). Рассчитайте и проинтерпретируйте описательные статистики по каждой переменной, включая качественную переменную. Описательные статистики для количественных переменных: среднее, дисперсия, средне квадратичное отклонение, мода, медиана, 1 и 3 квартили, коэффициент вариации, асимметрия и эксцесс. Проверьте однородность данных с помощью коэффициента вариации по каждой количественной переменной. Сделайте выводы. Постройте график по качественной переменной. Проверьте нормальность распределения переменных с помощью: гистограммы (с плотностью нормального распределения) для всех количественных переменных, проверки гипотезы о нормальном распределении (на уровне значимости 0,05) с помощью критерия Жарка-Бера (также можно использовать другие критерии). Сделайте выводы. 4. Корреляционный анализ. Рассчитайте корреляционную матрицу парных коэффициентов корреляции переменных (можно сделать красивый график), проверьте на значимость коэффициенты парной корреляции на уровне 0,05. Сделайте выводы о характере корреляции между переменными. Вычислите частные коэффициенты корреляции, проверьте их значимость, проверьте на значимость коэффициенты частной корреляции на уровне 0,05. Найдите множественный коэффициент корреляции зависимой переменной (Y) и количественными переменными, проверьте его значимость на уровне 0,05. Сделайте выводы. Найдите ранговые коэффициенты корреляции Спирмена между качественной и всем количественными переменными, проверьте значимость на уровне 0,05. Сделайте выводы. 5. Заключение. Обсуждение основных результатов, обсуждение ограничений достигнутого решения. Выводы о том, какие гипотезы были выполнены (которые были сформулированы на 1 этапе выше), а какие нет. Обоснование, почему некоторые гипотезы не были приняты. Все выводы должны быть тщательно обоснованы количественно. Важно продемонстрировать владение статистическим инструментарием. Результаты должны быть сопоставлены с теоретическими моделями и соображениями здравого смысла. Текст проекта с приложением должен быть 15-20 страниц, 12 шрифт, одинарный межстрочный интервал. Все полученные результаты должны быть подтверждены ссылками на приложение с распечатками необходимых, с вашей точки зрения, таблиц или фрагментов таблиц из статистических пакетов.