No1
Постройте полигон относительных частот по данным распределения студентов 3 курса
по размерам обуви:
Размеробуви 35 36 37 38 39 40 41 42
.
Числостудентов 3 9 12 18 15 9 4 2
(b?a)
На базе статистик x ? и D ? найти оценки методом моментов параметров a и b.
No3
Случайная величина ? (число поврежденных стеклянных изделий в одном контейнере)
распределена по закону Пуассона. Ниже приведено распределение числа поврежденных изделий в n = 500 контейнерах (в первой строке указано количество xi поврежденных изделий в одном контейнере; во второй строке указана частота ni — число контейнеров, содержащих xi поврежденных изделий):
xi 0 1 2 3 4 5 6 7 ni 199 169 87 31 9 3 1 1
Найти методом моментов точечную оценку неизвестного параметра ? распределения Пуассона.
Закон Пуассона имеет закон распределения p?(x|?) = ?x e??. x!
No4
Найти доверительный интервал для оценки с надежностью 0,99 неизвестного матема-
тического ожидания a нормально распределенного признака ? генеральной совокупности, если известны генеральное среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение) ? = 6, выборочная средняя x ? = 9,2 и объём выборки n = 36.
No5
Случайная величина ? распределена по закону Пуассона с неизвестным параметром ?: ?x ??
p?(x|?)=x!e .
Найти методом наибольшего правдоподобия по выборке x1,n = x1,x2, . . . ,xn точечную оценку параметра ? распределения Пуассона.
Используя полученный результат найдите точечную оценку параметра ? закона рас- пределения числа ошибок на странице пятисотстраничной книги на основании ниже пред- ставленного статистического закона распределения (в первой строке указано количество xi ошибок на одной странице; во второй строке указана частота ni — число страниц, со-
держащих xi ошибок):
xi 0 1 2 3 4 ni 456 39 4 1 0
Оцените вероятность появления ошибки на странице. No6
Для биатлониста подсчитано число попаданий в мишень при стрельбе стоя при про- изведении ста выстрелов — 85. Найти оптимальную оценку параметра p распределения Бернулли по выборке x1,n = x1,x2, . . . ,xn и, используя полученную оценку, оценить веро- ятность попадания в мишень при одном выстреле.
No7
Имеется статистическое распределение по итогам измерения диаметров шариков (в
мм) (в первой строке указан интервал xi диаметров шариков в миллиметрах, не включая левую границу и включая правую границу; во второй строке указана частота ni — число шариков, имеющих диаметр xi, попадающий в интервал):
xi до 49,975 49,975; 49,980 49,980; 49,985 49,985; 49,990 49,990; 49,995 49,995; 50,000 ni 0 2 2 12 13 17
xi 50,000; 50,005 50,005; 50,010 50,010; 50,015 50,015; 50,020 50,020; 50,025 от 50,025 ni 20 17 10 6 0 1
Считая диаметр шарика нормально распределённой величиной, найти несмещённые оценки математического ожидания диаметра шарика и стандартного отклонения диамет- ра шарика.
No8
Используя результаты предыдущей задачи найти интервальную оценку стандартного отклонения диаметра шарика с доверительной вероятностью ? = 0,95.
No9
Используя результаты предыдущей задачи проверить гипотезу о равенстве среднего значения диаметра шарика 50 миллиметрам.
No10
Используя результаты предыдущей задачи проверить гипотезу о соответствии точно- сти изготовления (стандартного отклонения) 10 микрометрам.
Екатерина
РЭА им. Плеханова
Огромное спасибо, работа выполнена четко, профессионально, с подробным решением в печатном...
Ольга
АГУ
Работа выполнена досрочно! По возникшим вопросам разъяснения получены! Благодарю!
Александр
ТоГУ
Не первый раз обращаюсь к Ивану, задания выполняет досрочно и всегда все отлично,. Если чт...
Серафим
ВУЗ
Работа выполнена очень качественно! Очень грамотный специалист, рекомендую! Обращаюсь не в...