Выполните следующие задания:
1. Загрузите набор данных. Выведите голову таблицы (метод head), информацию о наборе данных
(метод info). Подготовьте описание набора данных в указанном виде (см. рисунок ниже). Для
перевода англоязычных названий можно использовать онлайн-переводчики. При наличии
нескольких вариантов перевода выбирать подходящий исходя из здравого смысла.
2. Подготовьте набор данных для последующего анализа. Для этого выполните следующие
действия:
а) Поскольку большинство наборов данных хранятся в упорядоченном виде, перед началом
анализа перемешайте наборы с использованием команды
б) Выясните, имеются ли пропуски данных в каких-либо столбцах. При наличии удалите эти
столбцы или заполните пропущенные значения.
в) Проанализируйте распределение числовых переменных, а также порядковых
категориальных признаков. Используйте графики и статистические функции.
г) Выясните, есть ли выбросы и аномальные значения. При необходимости удалите их.
д) Постройте матрицу корреляции.
е) Напишите выводы по каждому этапу подготовки данных.
3. Выберите столбцы Х и у для решения задачи линейной регрессии (поиска зависимости у от Х).
Обоснуйте свой выбор. Разбейте выборку на обучающую и тестовую, размер тестовой выборки
должен составлять 20-30% от всех данных. Обучите модель линейной регрессии на обучающей
выборке и выполните предсказание y в зависимости от Х на тестовой выборке.
4. Проверьте точность работы модели. Для этого выберите подходящие метрики сравнения
реальных и предсказанных значений и вычислите значения этих метрик. Постройте график, на
котором отображаются реальные значения и линия регрессии (см. рисунок ниже). Сделайте
вывод.
5. Оформите решение, добавив текстовые пояснения перед каждой ячейкой и выводы в конце
каждого этапа работы. Защитите работу.
Анна
ВоГУ
Сделано быстро и качественно. Почерк разборчивый. Преподаватель, правда, нашёл некоторые н...
Александр
Санкт-Петербургский Политехнический университет Петра Великого
Работа выполнена досрочно. Полностью расписанное решение, хорошее оформление, ни единой ош...
Александра
СПбГУ
Спасибо большое,очень помогло,все четко без замечаний,а главное вовремя,советую??
Илья
РХТУ имени Д. И. Менделеева
Все отлично и супер быстро! Подробно все расписано и понятно! Огромное спасибо!!!