Задача 1.
Разработайте программу на Python для анализа тональности текста (положительная, нейтральная, отрицательная). Используйте предварительную обработку текст и библиотеки TextBlob и NLTK для классификации.
Установите и подключите библиотеки TextBlob и NLTK. Проведите преобработку текста: токенизацию, удаление стоп-слов, лемматизацию. Проанализируйте тональность каждого из предложенных ниже текстов.
Текст 1: “Сегодня ужасный день, все пошло не так.”
Текст 2: “Я люблю Python. Это отличный язык программирования!”
Текст 3: “Все в порядке, ничего особенного.”
Задача 2.
Установите Hadoop на вашу машину или создайте кластер с несколькими виртуальными машинами. Создайте локальный текстовый файл (data.txt) с некоторым содержимым. Загрузите файл в HDFS, проверьте, что файл был загружен в HDFS, прочитайте содержимое из файла, создайте новую директорию в HDFS для хранения других файлов, скопируйте файл из одной директории в другую внутри HDFS, удалите файл из HDFS.
Ссылка на скачивание Hadoop — https://hadoop.apache.org/
Ссылка на инструкцию по установке и настройке Hadoop — https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html
Подробнее в прикрепленном файле
Андрей
ИЦМиМ СФУ
Исполнитель всю работу выполняет на высочайшем уровне качества. Быстро и ответственно, ник...
Ольга
ОСЭК
Спасибо Ольге за выполненную работу , обращаюсь не в первый раз. Работа выполнена правиль...
Игорь
ОмГТУ
Все было сделано вовремя, замечания были исправлены, очень хороший исполнитель в БУХ учете.
Дарья
ДВИУ РАНХиГС
После выполнения задания оказалось, что нужно было решить через другую формулу. Попросила ...